+7 (495) 508-10-10 Корзина Telegram

Какие локальные нейросети запускать в октябре 2026: DeepSeek V4, Qwen3.8, GLM-5.3, Gemma 4, gpt-oss

Актуальные открытые модели на октябрь 2026 года, которые реально работают у себя на сервере: размеры, память в FP8 и 4 битах, поддержка в vLLM и конфигурации — от RTX 5090 до сервера 8 × B300 и стойки Vera Rubin.

TensorGate · 12 октября 2026

Как мы отбирали

  • Открытые веса опубликованы на Hugging Face.
  • Модель поддерживается в vLLM — основном движке для серверов.
  • Модель помещается в конфигурации из нашего каталога.

Модели и железо

Память — с запасом 25% на контекст. Для MoE-моделей в памяти держатся все веса. gpt-oss, DeepSeek V4 и Kimi K3 выпущены сразу в 4-битном формате — для них указан родной размер, версии FP8 нет.

МодельПараметрыFP84 битаКонфигурацияvLLM
gpt-oss-20b21B (MoE)—≈16 ГБ (MXFP4)RTX 5080, RTX 5090да
Qwen3.8 27B28B≈35 ГБ≈19 ГБRTX 5090 (4 бита), RTX PRO 6000да
Gemma 4 31B31B≈39 ГБ≈21 ГБRTX 5090 (4 бита), RTX PRO 5000 48 ГБда
gpt-oss-120b117B, 5,1B активных—≈80 ГБ (MXFP4)RTX PRO 6000, H100, H200да
Llama 4 Scout109B, 17B активных≈136 ГБ≈75 ГБH200 (FP8), RTX PRO 6000 (4 бита)да
DeepSeek V4 Flash284B, 13B активных—≈200 ГБ (родной FP4+FP8)1 × B300 или MI355X, HGX 4 × H200да
MiniMax M3428B, 23B активных≈535 ГБ≈294 ГБHGX 4 × H200 (4 бита) или 8 × H200да
Mistral Large 3675B, 41B активных (MoE)≈844 ГБ≈464 ГБсервер 8 × H200 или 8 × B300да
GLM-5.3744B, 40B активных≈930 ГБ≈512 ГБсервер 8 × H200 или 8 × B300да (GLM-5)
DeepSeek V4 Pro1,6T, 49B активных—≈1,1 ТБ (родной FP4+FP8)сервер 8 × H200 или 8 × B200 / B300да
Kimi K32,8T, 104B активных—≈1,95 ТБ (родной MXFP4)стойка GB300 / Vera Rubin или 8 × B300 впритыкуточняется

Что выбрать компании

  • Чат и документы для 20–50 сотрудников — Gemma 4 31B или gpt-oss-120b на одной RTX PRO 6000.
  • Агенты, код и сложные рассуждения для отдела — DeepSeek V4 Flash на одном B300 или сервере HGX 4 × H200.
  • Флагманское качество внутри контура — GLM-5.3 или DeepSeek V4 Pro на сервере 8 GPU.
  • Модели на триллионы параметров — стойка; обычно выгоднее начать с Flash-версий.

Генерация изображений и видео

МодельПамятьЧто подойдёт
FLUX.2 [klein] 4B≈13 ГБRTX 5070 Ti, RTX 5080
FLUX.2 [klein] 9B≈29 ГБRTX 5090, RTX PRO 5000
FLUX.2 [dev] 32B24–32 ГБ в 4 битахRTX 5090, RTX PRO 6000
Wan 2.2 TI2V-5B, видео 720p≈24 ГБRTX 4090, RTX 5090
Wan 2.2 A14B, видеодо 80 ГБ на одной GPURTX PRO 6000, H100, H200

Перед покупкой

Новые модели выходят каждый месяц, а поддержка в движках появляется не сразу. Мы проверяем запуск вашей модели на выбранной конфигурации и замеряем скорость до отгрузки.

Источники

Вопросы

Какая модель лучше всего для одной видеокарты?

На RTX 5090 — Gemma 4 31B или Qwen3.8 27B в 4 битах. На RTX PRO 6000 96 ГБ — gpt-oss-120b или Llama 4 Scout в 4 битах.

Что значит MoE?

Смесь экспертов: на каждый токен работает часть весов, поэтому модель быстрая, но в памяти всё равно хранятся все параметры.

Подберём под вашу задачу

Опишите задачу или пришлите спецификацию. Ответим в течение 15 минут в рабочее время.

+7 (495) 508-10-10 · info@tensorgate.ru

Укажите имя
Укажите, как с вами связаться
Для счёта с НДС, можно позже
Ответим в течение 15 минут в рабочее время

Не отправилось. Мы скопировали заявку — вставьте её в Telegram или письмо на info@tensorgate.ru, или позвоните: +7 (495) 508-10-10.

Заявка принята

Ответим в течение 15 минут в рабочее время. Если удобнее — напишите в Telegram.

Запросить КП

Цена, срок поставки и условия гарантии. Ответим в течение 15 минут в рабочее время.

Укажите имя
Укажите, как с вами связаться
Для счёта с НДС, можно позже
Ответим в течение 15 минут в рабочее время

Не отправилось. Мы скопировали заявку — вставьте её в Telegram или письмо на info@tensorgate.ru, или позвоните: +7 (495) 508-10-10.

Заявка принята

Ответим в течение 15 минут в рабочее время. Если удобнее — напишите в Telegram.

↑↓ выборEnter открытьEsc закрыть

Написать нам

+7 (495) 508-10-10TelegramПочта

info@tensorgate.ru