Что это
GB300 NVL72 — основная платформа NVIDIA 2026 года: 72 GPU Blackwell Ultra с памятью 288 ГБ HBM3e и 36 процессоров Grace в одной жидкостной стойке. Подходит для обучения и инференса моделей на 400 млрд параметров и больше.
Для каких задач подходит GB300 NVL72
- Обучение моделей с нуляОптимально
- Дообучение (LoRA, full fine-tune)Оптимально
- Инференс LLMОптимально
- Генерация изображений и видеоПодходит
- RAG, поиск и эмбеддингиПодходит
- Компьютерное зрение и видеоаналитикаНе рекомендуем
- Рендер, 3D и инженерные расчётыНе рекомендуем
- ИгрыНе рекомендуем
Какие нейросети запустятся
Сколько GPU GB300 NVL72 нужно для инференса популярных моделей. Расчёт по объёму памяти с запасом 25% на контекст; при большом числе пользователей памяти нужно больше.
| Модель | Память, 4 бита | GB300 NVL72, 4 бита | Память, 8 бит | GB300 NVL72, 8 бит |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B | ≈19 ГБ | 1 GPU | ≈35 ГБ | 1 GPU |
| Gemma 4 31B | ≈21 ГБ | 1 GPU | ≈39 ГБ | 1 GPU |
| Llama 3.3 70B | ≈48 ГБ | 1 GPU | ≈88 ГБ | 1 GPU |
| gpt-oss-120b (MoE) | ≈81 ГБ | 1 GPU | выпущена в FP4 — см. 4 бита | |
| DeepSeek V4 Flash (MoE, 284B) | ≈200 ГБ | 1 GPU | выпущена в FP4 — см. 4 бита | |
| GLM-5.3 (MoE, 744B) | ≈512 ГБ | 2 GPU | ≈930 ГБ | 4 GPU |
| DeepSeek V4 Pro (MoE, 1,6T) | ≈1 081 ГБ | 4 GPU | выпущена в FP4 — см. 4 бита | |
Генерация изображений и видео на одной GPU
- Stable Diffusion XLпомещается
- FLUX.2 [klein] 4Bпомещается
- FLUX.2 [dev] 32B, 4 битапомещается
- Wan 2.2 TI2V-5B, видео 720pпомещается
- FLUX.2 [klein] 9Bпомещается
- Wan 2.2 A14B, видеопомещается
Ориентир: FP8 ≈ 1 ГБ на 1 млрд параметров, 4 бита ≈ 0,55 ГБ, плюс 25% на контекст. gpt-oss и DeepSeek V4 выпущены сразу в 4-битном формате — считаем их родной размер. Число карт — 1, 2, 4 или 8, как их запускают в vLLM. Сколько видеопамяти нужно для нейросети · Калькулятор подбора
Кому подходит: масштаб бизнеса
Ориентиры, а не требования. Подскажем, имеет ли смысл GB300 NVL72 именно для вас.
Команда
ИИ-платформа, облако или госпроект: от 50 инженеров, сервис для тысяч и миллионов пользователей
Компания ориентир по обороту
компании с оборотом от 10 млрд ₽, облачные провайдеры, суверенные ИИ-проекты
Бюджет
проект от сотен миллионов рублей, с площадкой ЦОД и энергетикой
Типовые сценарии
- Хостер строит кластер для сдачи вычислений в аренду под обучение моделей.
- Крупная компания разворачивает собственную модель уровня 400B+ для внутренних сервисов.
- Исследовательский центр обучает модели с нуля на собственных данных.
Что нужно для эксплуатации и обслуживания
Чтобы GB300 NVL72 работал стабильно, заранее проверьте питание, охлаждение и площадку. Поможем с каждым пунктом.
Питание
Порядка 130–140 кВт на стойку, трёхфазное питание, шинопровод; точное значение — по конфигурации.
Охлаждение
Жидкостное охлаждение direct-to-chip, CDU в ряду или на этаже.
Платформа и сеть
Стойка 48U MGX, сеть InfiniBand Quantum-X800 или Spectrum-X Ethernet 800G между стойками.
Размещение
ЦОД с жидкостным охлаждением и подводом тёплой воды, усиленным полом и электрикой на сотни киловатт на стойку. Поможем подобрать площадку и колокейшн.
Программы
NVIDIA AI Enterprise или открытый стек: CUDA, NCCL, Kubernetes или Slurm, vLLM, TensorRT-LLM, Dynamo; мониторинг DCGM.
Кто нужен в команде
команда эксплуатации ЦОД (электрика, охлаждение) и платформенная команда: DevOps/SRE и ML-инженеры, обычно от 5 человек.
Регламент обслуживания
- мониторинг теплоносителя, давления и протечек
- регламент CDU и фильтров контура
- обновление прошивок NVLink-коммутаторов и BMC
- замена вычислительных лотков по сервисному контракту
Настроим и запустим
Сервер включается и сразу работает: проверка, система, драйверы, окружение и модель под вашу задачу.
- Стресс-тест под нагрузкой и отчёт к поставке
- Система, драйверы NVIDIA, CUDA или AMD ROCm
- Docker, Kubernetes или Slurm
- Мониторинг температур и ошибок памяти
- Модель под вашу задачу: vLLM, API и чат для сотрудников
Характеристики GB300 NVL72
Паспортные данные. Точную конфигурацию и версию фиксируем в КП.
Изображения на сайте иллюстративные: внешний вид, маркировка и комплектация зависят от производителя и партии и указываются в КП.
| Состав | 72 GPU Blackwell Ultra, 36 CPU Grace |
|---|---|
| Память GPU | 288 ГБ HBM3e на GPU, ≈20 ТБ на стойку |
| Пропускная способность HBM3e | до 8 ТБ/с на GPU |
| NVLink 5 | 1,8 ТБ/с на GPU, 130 ТБ/с на стойку |
| CPU Grace | 72 ядра Arm Neoverse V2 на CPU |
| Охлаждение | жидкостное direct-to-chip |
| Питание | порядка 130–140 кВт на стойку, уточняется при конфигурации |
Сравнение с похожими моделями
| GB300 NVL72 | Vera Rubin NVL72 | B300 | Helios MI455X | |
|---|---|---|---|---|
| Класс | Стойка · Blackwell Ultra | Стойка · поколение Rubin | Ускоритель SXM · Blackwell Ultra | Стойка · AMD Instinct |
| Память | 288 ГБ HBM3e | 288 ГБ HBM4 | 288 ГБ HBM3e | 432 ГБ HBM4 |
| Пропускная способность | — | — | до 8 ТБ/с | до 19,6–23,3 ТБ/с на GPU (по данным AMD) |
| Мощность | порядка 130–140 кВт на стойку, уточняется при конфигурации | ≈190–230 кВт на стойку по данным партнёров (4 силовые полки по 110 кВт); точное значение — по конфигурации | до 1100–1400 Вт на GPU в зависимости от платформы | порядка 200+ кВт на стойку, уточняется у производителя стойки |
| Лучше всего для | Обучение моделей с нуля, Дообучение (LoRA, full fine-tune) | Обучение моделей с нуля, Дообучение (LoRA, full fine-tune) | Обучение моделей с нуля, Дообучение (LoRA, full fine-tune) | Обучение моделей с нуля, Дообучение (LoRA, full fine-tune) |
Сомневаетесь между покупкой и арендой? Купить или арендовать GPU: что выгоднее
Гарантия продавца
Гарантия продавца на каждую позицию, срок указываем в КП. Замена или ремонт — через нас, без пересылки к производителю.
Проверка перед отправкой
Стресс-тест под нагрузкой, диагностика DCGM, протокол испытаний к поставке.
Как проверяемВопросы о GB300 NVL72
Сколько стоит GB300 NVL72?
Цена зависит от количества, конфигурации и условий оплаты и меняется вместе с рынком. Пришлём КП с точной ценой и сроком поставки. Напишите в Telegram, на почту или оставьте заявку.
Какой срок поставки GB300 NVL72?
GB300 NVL72 поставляется под заказ. Срок подтверждаем у поставщика и указываем в КП; до подтверждения сроки не обещаем.
Для каких задач подходит GB300 NVL72?
Оптимально: обучение моделей с нуля, дообучение (lora, full fine-tune), инференс llm. Подробная таблица задач и моделей — на этой странице.
Что нужно для работы GB300 NVL72?
Порядка 130–140 кВт на стойку, трёхфазное питание, шинопровод; точное значение — по конфигурации. Жидкостное охлаждение direct-to-chip, CDU в ряду или на этаже. Стойка 48U MGX, сеть InfiniBand Quantum-X800 или Spectrum-X Ethernet 800G между стойками.
Настроите GB300 NVL72 и запустите модель?
Да. Проверяем под нагрузкой, ставим систему, драйверы, CUDA или ROCm, Docker, разворачиваем модель под вашу задачу и отдаём API и чат для сотрудников.
Почему GB300 продаётся стойкой, а не картами?
72 GPU в стойке связаны NVLink в один домен и работают как одна большая машина. Это главное преимущество платформы, поэтому её поставляют целиком.
Нужен ли для GB300 особый ЦОД?
Да: нужна жидкостная инфраструктура и электрика порядка 130–140 кВт на стойку. Поможем подобрать площадку.
Работаете с юридическими лицами?
Да: договор, счёт с НДС, УПД, NDA по запросу. Реквизиты и карточку компании пришлём по запросу.